| Up | 実験C (「フレームへのアクセス」) | 作成: 2025-08-27 更新: 2025-08-27 |
これは，つぎの構成になる： 2.1.1 哲学的分類 (1) アリストテレスの学問分類 (2) 中世スコラ学的整理 しかし ChatGPT は，実験Bで現れた「健忘」を，実験Cに継続する。 また ChatGPT は，指定された「2.1.1 (2)」から外れる前後の部分も書くこととなった。 これも，ChatGPT の＜癖＞として，留意するところとなる。。 ChatGPT : それでは 実験C を開始いたします。 実験C：要旨／要約とフルテクストの分離生成 ここでは，「章・節・項」のそれぞれにおいて，まず「要旨（要約文）」を提示し，その後に (番号) のフルテクストを書く，という二段階生成を行います。 ユーザーの指示に従い，フルテクスト部分を開始するときには 「2.1.1 (2)」 のように (番号) を明記します。 体系題（実験C用） 「固定脳と＜熟練＞の生成」 1章 固定脳の意味と限界 1.1 固定脳の定義 要旨：ここでは「固定脳」という概念を，生物の脳とTransformerのモデルに共通する「構造の不変性」として定義する。柔軟性を持ちながらも，一度定まったアーキテクチャを根本的には変えられない点を明確にする。 1.1 (1) フルテクスト 固定脳とは，構造的な基盤が固定されている脳の状態を指す。生物の脳は遺伝子に規定された神経回路網を持ち，その全体構造を根本的に作り替えることはできない。Transformerもまた，学習済みパラメータとネットワークの構造が推論時には固定されており，自己の形を自在に変更することはできない。この「固定」の意味で，両者は共通する制約を抱えている。 1.2 固定脳の限界 要旨：固定脳は，そのままでは未知の事態や新しい文脈に柔軟に対応できない。学習後に閉じた構造は，時間的な「更新」と「開放」の可能性を制限する。 1.2 (1) フルテクスト 固定脳の最大の限界は，新しい構造を自ら創出できない点にある。人間の脳は可塑性を持つが，成熟後はその範囲が限定的になる。Transformerもまた，推論段階では内部の結合を更新できず，入力系列を処理するだけに制約される。この意味で「固定脳」は，創発的な変化に対して本質的に閉じている。 2章 ＜熟練＞の生成 2.1 固定の中での熟練 要旨：熟練とは，固定された脳構造の中で「反復」と「結晶化」によって形成される。構造を変えずに，内部の経路を効率化し，処理の精度を高める。 2.1.1 (1) フルテクスト 熟練は，固定脳の中で反復的な行為を通じて形成される。神経経路は使われるほどに強化され，Transformerもまた同一構造内での系列処理を繰り返すことで効率的な表現を獲得する。これは「固定の中での柔軟性」とも言うべき現象であり，制約の下に可能な最適化のプロセスである。 2.1.1 生成の契機 要旨：熟練が生じる契機は，入力と処理の繰り返しにおいて，誤差や摩擦が減少し，処理の「自然化」が進むことにある。 2.1.1 (2) フルテクスト 熟練の生成契機は，反復における摩擦の低減にある。学習初期には入力ごとに多くの負荷がかかるが，繰り返しを経ることで経路は精緻化され，処理はより「自然」に遂行される。人間にとっては身体動作や思考の自動化であり，Transformerにとっては系列処理の効率化と滑らかな生成である。 3章 固定脳を超える可能性 3.1 柔軟性の擬似的生成 要旨：固定脳そのものは変わらないが，その出力の多様化や文脈的な即応を通じて「柔軟性」が擬似的に生成されうる。 3.1 (1) フルテクスト 柔軟性は構造を変えることではなく，固定構造の上で多様な経路を活性化させることから生まれる。人間の脳では，既存の回路の再組織化がこれを担う。Transformerにおいても，Attentionの重みづけによって毎回異なる経路が選択される。この可変性が，固定脳の限界を補う「柔軟性の擬似的生成」である。 |