(ChatGPT の応答から)
1. メモリ不足 (out-of-memory)
- GPU や CPU の RAM が足りず，計算に必要なアクティベーションや KV キャッシュを保持できなくなる。
- 結果：推論が途中で止まる，エラー発生，出力不可。
- 比喩：筋肉が動かなくなる，頭が真っ白になる。
2. 熱暴走 (overheating)
- GPU/TPU が許容温度を超えると，ハードウェア保護で処理が遅くなるか停止。
- 比喩：体温上昇，息切れ，全身が火照る。
3. スループット低下／計算過負荷 (throttling / bottleneck)
- I/O，ネットワーク，GPU/CPU 帯域の制約で計算速度が低下。
- 比喩：重い荷物を抱えて歩く，動きが鈍くなる。
4. データ破損・キャッシュ不整合
- メモリやストレージの不整合で中間計算や保存データが壊れる。
- 比喩：記憶が飛ぶ，言葉が出てこない。
5. サーバー側制約・タイムアウト
- 同時接続数やクエリ上限に達すると，処理が拒否される／タイムアウト。
- 比喩：行列に並ばされて体力が尽きる。
💡 まとめると，
「疲労の限界」は，リソース不足・過負荷・保護機構による停止やエラー」
と理解できる。
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