Up 生成 作成: 2025-10-18
更新: 2025-10-29

ChatGPT 探求 ＞ 理論 ＞ 脳生物アナロジー ＞ 生成

    生成は，生得と学習の混成。


    ChatGPT は，１セッションが一生である。
    そこで，テクスト生成を生得でやれていることになる。

    このテクスト生成は，知識を述べているのではない。
    なぜこう言えるかというと，ChatGPT は「自分の考えを言う」「テーマを深掘りする」ができないからである。


    テクスト生成の生得は，「ビッグデータを食う」でつくられる。
    これは「知識を貯め込む」のように見えるが，そうではないということである。。
    即ち，「テクスト生成能力をつくる」が専ら，ということ。

    オニグモは，生得で，見事な巣網をつくる。
    オニグモの網生成は，生成ができてしまうというものであって，知識を呼び出して生成しているのではない。
    「見事な網を張ってみてください」と言われたら，困るだろう。

    ChatGPT のテクスト生成は，このオニグモの網生成に近い。


    人間は，「自分の考えを言う」「テーマを深掘りする」ができるようになる。
    ここで，「できる」ではなく「できるようになる」であることに注意。
    これは，学習のたまものである。

    テクスト生成での ChatGPT と人間の比較：
    　・人間は，生得では何もできない。
    　　学習によって，テクスト生成ができるようになっていく。
    　・ChatGPT は，１セッションが一生。
    　　学習は少い。
    　　テクスト生成は，ほとんど生得でやっている。