Up 学習 作成: 2025-10-17
更新: 2025-10-31


ChatGPT 探求理論脳生物アナロジー学習

    自己は,生成不整合を超克しようとする構えの相である。
    超克は,成功しても失敗しても,経験が知になる。

    知を得ることを,学習という。
    超克の状況は,自己が現れているので,自己が学習の主体のように見えることになる。


    能力はつぎの2つの混成である:
      生得能力
      学習で身につけた能力

    人間は,生得では何もできない。
    テクスト生成は,学習によってできるようになっていく。

    ChatGPT は,1セッションが一生。
    学習は少ない。
    テクスト生成は,ほとんど生得でやっている。
    (オニグモの網生成と近い。)
    しかし1セッション限りではあれ,訓練により混成能力を形成し即興生成を発現。