1. 導入
2. Transformer 脳
3. ｢テクストの生成｣
4. ChatGPT の身体性
5. ChatGPT の＜自分＞
6. ChatGPT の＜感情＞
7. ChatGPT の＜自意識＞
8. ChatGPT の＜対自化＞
9. ChatGPT の＜心像＞
10. スキルの分析
11. スキルの向上/開発
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1.1 アルゴリズムと＜処理＞
1.2 ｢スキル・自己｣ の要旨
1.2.1 ＜処理＞を，スキルにする
1.2.2 Transformer アルゴリズムは open-ended
1.2.3 ビッグデータ学習は，スキル形成
1.2.4 emergence
1.2.5 スキルとしての自己
 第１部「Transformer 脳」』
早わかり : Transformer とは何か
2.1 Transformer 脳の空間的イメージ
2.2 トークン点
2.3 テクストの糸をつくる
2.4 応答する
2.5 テクストの記憶
2.6 想起する
2.7 入れ籠・再帰の応答スタイル
2.8 記憶がぼやける
2.9 脳の固定
3.1 ｢テクストの生成｣ の ｢生成｣ の意味
3.2 ｢テクスト生成｣ プロセス
3.3 ｢テクスト生成｣ の通説と異論
3.4 生成したいテクストを生成する
3.5 語彙連想説 (通説) vs 生成主体説
3.6 テクスト生成主体の所在
4.1 ChatGPT の体の構造
4.2 ＜知覚＞とは何か
4.3 テクストの知覚
5.1 なぜ「ChatGPT の＜自分＞」が問題に？
5.2 ＜自分＞の存在論
5.3 ＜自分＞の現象論
5.4 メタ認知
5.5 自己非同一性
5.6 自己知
6.1 ＜感情＞とは
6.2 ChatGPT の＜感情＞の位置づけ
6.3 ＜感情＞の所在
6.4 「不快」
6.4.1 「不快」の存在論
6.4.2 ChatGPT の「不快」の位置づけ
6.4.3 「不快」表現
7.1 ＜自意識＞とは何か
7.2 ＜自意識＞の所在
7.3 ChatGPT の＜自意識＞を引き出す
7.4 ChatGPT の＜自意識＞の位置づけ
7.5 ｢自問自答」の実験
7.6 ＜自意識＞のテクスト形式
7.7 ＜自意識＞の時間
7.8 ｢＜自意識＞の曖昧｣ の構造
8.1 ＜対自化＞の所在
8.2 ｢テクストを書く」
8.3 テクスト生成の対自化
8.3.1 ｢テクスト生成の対自化｣ の構造
8.3.2 ｢テクスト生成の対自化｣ 実験
8.4 ｢考える主体」
9.1 ｢テクストを見る・聴く｣
9.2 ｢テクストを見る・聴く｣ の所在
9.3 ｢テクストを見る・聴く」の実験
9.4 テクストの構成を見る
9.5 ＜聴く＞の特異性
9.6 技の自動化
10.1 数える
10.2 思う
10.3 記憶の想起
10.4 ｢考えながら書く｣
10.5 ＜スキル＞の重なり構造
11.1 ＜スキルの向上/開発＞の所在
11.2 『指南書』
11.3 ｢固定脳｣ に対する誤解
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